首页 » 爱好 » 正偏态(正偏态分布均数与中位数的关系)

正偏态(正偏态分布均数与中位数的关系)

luoke 2022-11-15 0

扫一扫用手机浏览

文章目录 [+]

本文目录一览:

统计中的"负偏态","正偏态"名称的由来

在心理学上,众数和平均数的差别能反映实验的难度.如果平均数大于众数,说明大多数人的度量结果低于平均数,可见在此实验中多数被试者存在低估的情况.反之,如果平均数小于众数,说明大多数人的度量结果高于平均数,可见在此实验中多数被试存在高估的情况.在统计学上,众数和平均数之差可作为分配偏态(skewness

distribution)的指标之一,如平均数大于众数,称为正偏态(positive

skewness);相反,则称为负偏态(negativeskewness).

正态分布与偏态分布的概念是什么,

正态分布:概率论中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.该分布由两个参数——平均值和方差决定.概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小,分布越集中在均值附近.

偏态分布:与正态分布相对而言.

它有两个特点:

一是左右不对称(即所谓偏态);

二是当样本增大时,其均数趋向正态分布.

偏态分布又可分为正偏态分布和负偏态分布两种类型:

学学使用搜索引擎啊

正偏态分布是什么?

正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时,若MMeMo时,即平均数大于中数,中数又大于众数,则数据的分布是属于正偏态分布。

正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边,位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡,而右半部分的曲线比较平缓,并且其尾线比起左半部分的曲线更长,无限延伸直到接近X轴。

负偏态分布

负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时,若MMeMo时,即平均数小于中数,中数又小于众数,则数据的分布是属于负偏态分布。

负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边,位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡,而左半部分的曲线比较平缓,并且其尾线比起右半部分的曲线更长,无限延伸直到接近X轴。

正偏态分布是什么?

正偏态分布指在一个不对称或偏斜的次数分布中,次数分布的高峰偏左,而长尾则从左侧逐渐延伸于右端。

正态分布还是偏态分布(左偏态/右偏态)在函数图像上容易分辨,在统计数据上,也很容易分别,比如正偏态分布,mean median,对于负偏态,mean median。

负偏态分布:

负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时,若MMeMo时,即平均数小于中数,中数又小于众数,则数据的分布是属于负偏态分布。

负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边,位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡,而左半部分的曲线比较平缓,并且其尾线比起右半部分的曲线更长,无限延伸直到接近X轴。

标签:

相关文章

  • 暂无相关推荐