本文目录一览：
统计中的"负偏态","正偏态"名称的由来
在心理学上,众数和平均数的差别能反映实验的难度.如果平均数大于众数,说明大多数人的度量结果低于平均数,可见在此实验中多数被试者存在低估的情况.反之,如果平均数小于众数,说明大多数人的度量结果高于平均数,可见在此实验中多数被试存在高估的情况.在统计学上,众数和平均数之差可作为分配偏态(skewness
distribution)的指标之一,如平均数大于众数,称为正偏态(positive
skewness);相反,则称为负偏态(negativeskewness).
正态分布与偏态分布的概念是什么,
正态分布：概率论中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.该分布由两个参数——平均值和方差决定.概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小,分布越集中在均值附近.
偏态分布：与正态分布相对而言.
它有两个特点：
一是左右不对称（即所谓偏态）；
二是当样本增大时,其均数趋向正态分布.
偏态分布又可分为正偏态分布和负偏态分布两种类型：
学学使用搜索引擎啊
正偏态分布是什么?
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若MMeMo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。
正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
负偏态分布
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若MMeMo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。
负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
正偏态分布是什么？
正偏态分布指在一个不对称或偏斜的次数分布中，次数分布的高峰偏左，而长尾则从左侧逐渐延伸于右端。
正态分布还是偏态分布（左偏态/右偏态）在函数图像上容易分辨，在统计数据上，也很容易分别，比如正偏态分布，mean median，对于负偏态，mean median。
负偏态分布：
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若MMeMo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。
负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。