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参数检验和非参数检验是什么意思
1、非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。
2、参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。
3、参数检验和非参数检验是统计学中两种不同的检验方法，它们的主要区别在于假设对象的不同。参数检验是对总体参数进行假设，通常基于总体的分布信息和某些参数特征，如方差，以此来进行总体参数的推断。而非参数检验则更为灵活，它并不依赖于总体的具体分布或参数特性，仅依赖于样本信息来推断总体的分布情况。
什么是非参数检验方法?
1、非参数检验指对总体分布形式所知甚少，需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。
2、非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名非参数检验。参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。参数检验只适用于变量，而非参数检验同时适用于变量和属性。
3、非参数检验是一种统计分析方法，它不要求数据服从特定的分布形态，因此具有更广泛的适用范围。与参数检验不同，非参数检验不需要对总体分布做出假设，直接从样本的数据特征出发进行推断。非参数检验的适用范围主要包括以下三种情况：顺序类型的数据资料：这类数据的分布形态一般是未知的。
4、非参数检验 SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。参数检验 当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
什么是非参数检验?与参数方法比较,它有哪些特点?
1、非参数检验指对总体分布形式所知甚少，需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。
2、非参数检验 SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。参数检验 当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
3、【答案】：区别在于：参数检验要求样本来自正态分布总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求；参数检验是对总体参数进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。参数检验的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求，因此适用资料有限。
4、【答案】：参数检验是以样本来自已知分布（如正态分布）的总体为假设基础，对总体参数如总体均数进行估计或检验的方法。有时总体的分布不易确定，则需要应用一种不依赖于总体分布类型的非参数检验。
5、参数检验和非参数检验是统计学中两种不同的检验方法，它们的主要区别在于假设对象的不同。参数检验是对总体参数进行假设，通常基于总体的分布信息和某些参数特征，如方差，以此来进行总体参数的推断。而非参数检验则更为灵活，它并不依赖于总体的具体分布或参数特性，仅依赖于样本信息来推断总体的分布情况。
6、参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。