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标准误差计算公式?
公式：设n个测量值的误差为 ，则这组测量值的标准误差 等于：其中E为误差=测定值—真实值。标准误差一般用SE表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。
标准误差的公式E=Xi？T，式中：E－误差；X i －测定值；T－真实值。标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。
标准误=标准差 / N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。
标准误与标准误差有什么区别吗??
1、标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准误表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。
2、标准误差其实就是标准差的一种，不过这两者的含义也是有着一定的区别的。标准误差指的就是抽象实验或者是重复等精度测量当中经常使用到的样本平均数量的标准差，需要注意的是标准差和标准误差的计算公司一样，但是是两个截然不同的概念。
3、①概念不同；标准误差是描述观察值（个体值）之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准误差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
4、意义不同：标准差是数据精密度的衡量指标。标准误差是量度结果精密度的指标。反映的东西不同：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度。标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度。使用范围不同：标准差一般用于表示一组样本变量的分散程度。
5、一）率的抽样误差 在抽样研究中，抽样误差是不可避免的。由于随机抽样造成的样本率与总体率的差别称为率的抽样误差。描述率的抽样误差大小的指标为率的标准误。（二）率的标准误的含义 若从阳性率为π的总体中随机抽取m个样本含量均为n的样本，可得到m个样本阳性率p1，p2，…，pm。
标准误差是什么意思?
标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。设n个测量值的误差为εε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于：由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。
标准误差即标准估计误差，tStat指t统计量，P-value指p值，df指自由度，SS指样本数据平方和，MS指样本数据平均平方和，F指F统计量的值，Significance F指p值。这些都是统计学中的术语。在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
标准误差是在统计学中用来度量样本平均数（或其它统计量）与总体平均数之间差异的一种度量。标准误差越小，代表样本均值更接近总体均值，但要注意样本数量的影响。当样本数量越大，标准误差越小，反之则越大。
标准误差指的就是抽象实验或者是重复等精度测量当中经常使用到的样本平均数量的标准差，需要注意的是标准差和标准误差的计算公司一样，但是是两个截然不同的概念。标准误差是描述对应的样本统计量抽样分布的离散程度，以及衡量对应样本统计量的抽样误差大小的程度。
