本文目录一览：
- 1、请问现在市面上比较火的两种机器人VEX机器人和乐高机器人有什么区别？
- 2、vex机器人大赛含金量是多少？
- 3、VEX机器人主要学什么？
- 4、机器人vex和python哪个更实用
- 5、vex的VEX竞赛
- 6、vex iq机器人百发百中有几个启动区
请问现在市面上比较火的两种机器人VEX机器人和乐高机器人有什么区别？
1.
首乐高机器人源于丹麦
，材质是abs塑料；vex源于美国，材质塑料/金属；属于两个不同的牌子；
2.
乐高参加的是任务策略型的fll，wro等，科协相关赛事也会有乐高项目；vex参加的是竞技对抗的亚锦赛、世锦赛，下属各国预选赛，科协举办机器人赛事也会有vex项目；
3.
编程语言及平台不同。乐高分为wedo2.0版本的初级班适合的教具，有马达等，乐高ev3则是45544等需要图形化编程的教具，乐高ev3机器人有自带的编程软件ev3
mindstorms
programming，模块化编程软件，简单易上手。vex：robotc，modkit等较为有名的教学用软件都可以为其编程，逻辑参照c语言。（码高机器人为您解答）
vex机器人大赛含金量是多少？
vex机器人大赛含金量没有具体的，只能说有一定含金量。
这个比赛证书在很多国内外的大学都是认可的，在2017年自主招生中，有五所高校对“中国青少年机器人竞赛”有明确规定。
相关信息：
2017年高校普遍认可的科创类奖项为全国青少年科技创新大赛、“明天小小科学家”奖励活动、全国中学电脑制作活动、国际科学与工程大奖赛、国际环境科研项目奥林匹克竞赛，如果考生在以上竞赛中获奖在选择院校上相对有优势。
此外，其他高校2017年招生简章中，并没有明确对“中国青少年机器人竞赛”奖项有明确要求，但对考生在其他科创类比赛表现有相关要求。2018、2019届考生如在中国青少年机器人竞赛中取得较高奖项，也可尝试报考。
VEX机器人主要学什么？
VEX教育机器人源自美国，常为人们熟知的大概要数每年4月在美国举办的VEX机器人世界锦标赛，这是全球重要的青少年机器人赛事之一，每年60多个国家的精英选手都会被选拔去参加这个赛事。VEX教育机器人鼓励孩子通过动手组装各种各样的机器人零件，自由设计机器人，并对机器人编程，这一系列的过程中小到认识学习了不同的机械零件，了解了机械基础知识，还充分学习应用了各类电子传感器，科学、技术、工程、数学等综合学科的知识都有涉及，同时VEX机器人的学习主要采用PBL项目使学习模式，孩子学习机器人更多的是以小组的形式完成挑战，在不断的提出问题、讨论问题、解决问题、不断完善中充分学习机器人知识，对于孩子的批判性思维和创新思维也有重要的锻炼。关于培训，我知道的是VEX官方有专门为中国孩子设立的VEX学苑，你可以去他们网站了解下。
机器人vex和python哪个更实用
python更实用。
机器人vex是美国太空总署、美国易安信公司、亚洲机器人联盟雪佛龙，德州仪器，诺斯罗普·格鲁曼公司，和其他美国公司大力支持的机器人项目。学生以及成人可以大胆发挥自己的创意，根据当年发布的规则，用手中的工具和材料创作出自己的机器人。Python编程指的是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多背用于独立的、大型项目的开发。
vex的VEX竞赛
VEX比赛为什么值得参与？
VEX机器人大赛又称VEX机器人世界锦标赛，是一项旨在通过推广教育型机器人，拓展中小学生和大学生对科学、技术、工程领域兴趣，提高并促进青少年的团队合作精神、领导才能和解决问题的能力的大赛。
特色1 规模大
共吸引了全球20余个国家近8万名选手参赛，是目前规较大的机器人赛事。
特色2 荣获JINISI纪录
VEX机器人比赛已经被JINISI认证为全球参加人数ZUI多的机器人赛事
特色3 专属VEX机器人
有别于其他编程比赛，VEX机器人竞赛使用的是专属的VEX机器人，对孩子的机械结构要求更高。
特色4 高校敲门砖
每年比赛现场,聚集了包括斯坦福,UC系统高校,CMU等全美知名高校的招生官。
在VEX比赛中获奖和参加活动的经历也是美国高校在选择候选人时的一大考量
vex iq机器人百发百中有几个启动区
12。
VEX IQ 机器人的主控器有12个相同的智能端口，能自动识别插入的任何 VEX IQ 设备。每个端口既可以连接电机，又可以连接传感器，支持自定义编程以及可以从计算机下载程序，带有背光液晶显示屏，内置扬声器，可以发出声音。
主控器自己并不能思考，它需要人类通过电脑编写“语言”即程序后按指令进行活动。VEX IQ 机器人以“主控器”为核心。通过主控器，将编程指令传达至机器人电子部件，产生各种动作，控制机器人完成某个特定的挑战。此外，机器人在通过传感器感知周围环境的过程中，主控器可以实时获得各项反馈数据。