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功率因数计算(功率因数计算公式)

admin 2023-03-27 0

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功率因数的准确计算公式

功率因数计算公式分为好几种:1)一般用公式cosφ=p/s

cosφ是功率因素;p有功;s无功;2)第二种可以用cosφ=r/z

,r电阻

z总的阻抗;等方式。谢谢采纳!

功率因数计算公式?

功率因数计算公式?

功率因数的计算是:cosφ=P/S

式中

P:有功功率(瓦)

S:视在功率(伏安)。

通常在工矿企业中,一般是用

无功电度除以的有功电度的比值、直接查功率因数对照表就行了。比如,比值为0.61~0.63时,功率因数是0.85;比值为0.32~0.34时,功率因数是0.95;比值为0.00~0.10时,功率因数是1.00。

功率因数怎么算?

功率因数是交流电路的重要技术数据之一。功率因数的高低,对

于电气设备的利用率和分析、研究电能消耗等问题都有十分重要的意义。

所谓功率因数,是指任意二端网络(与外界有二个接点的电路)两端

电压u

与其中电流i

之间的位相差的余弦

。在二端网络中消耗的功

率是指平均功率,也称为有功功率,它等于

由此可以看出,电路中消耗的功率p,不仅取决于电压v

与电流i

大小,还与功率因数有关。而功率因数的大小,取决于电路中负载的

性质。对于电阻性负载,其电压与电流的位相差为0,因此,电路的

功率因数最大();而纯电感电路,电压与电流的位相差为π/2,

并且是电压超前电流;在纯电容电路中,电压与电流的位相差则为-

(π/2),即电流超前电压。在后两种电路中,功率因数都为0。

对于一般性负载的电路,功率因数就介于0

与1

之间。

一般来说,在二端网络中,提高用电器的功率因数有两方面的意义,

一是可以减小输电线路上的功率损失;二是可以充分发挥电力设备

(如发电机、变压器等)的潜力。因为用电器总是在一定电压u

和一

定有功功率p

的条件下工作,由公式

可知,功率因数过低,就要用较大的电流来保障用电器正常工作,与

此同时输电线路上输电电流增大,从而导致线路上焦耳热损耗增大。

另外,在输电线路的电阻上及电源的内组上的电压降,都与用电器中

的电流成正比,增大电流必然增大在输电线路和电源内部的电压损

失。因此,提高用电器的功率因数,可以减小输电电流,进而减小了

输电线路上的功率损失。

功率因数的计算:

在交流电路中,电压与电流之间的相位差(∮)角的余弦称为功

率因数,用cos∮表示,在数值上等于有功功率和视在功率之比,或

电阻与阻抗之比。

cos∮=p/s=p/(u×i)=(i2r)/(u×i)=r/z

平均功率因数=有功功率/(有功功率2+无功功率2)↑1/2=有功

功率/视在功率

功率因数如何计算?

功率因数的计算方式很多,主要有直接计算法和查表法。常用的计算公式为下表所示:

得数:48420/(100125^2+48420^2)^0.5=0.43536

功率因数的大小与电路的负荷性质有关, 如白炽灯泡、电阻炉等电阻负荷的功率因数为1,一般具有电感性负载的电路功率因数都小于1。

功率因数是电力系统的一个重要的技术数据。功率因数是衡量电气设备效率高低的一个系数。功率因数低,说明电路用于交变磁场转换的无功功率大, 从而降低了设备的利用率,增加了线路供电损失。

在交流电路中,电压与电流之间的相位差(Φ)的余弦叫做功率因数,用符号cosΦ表示,在数值上,功率因数是有功功率和视在功率的比值,即cosΦ=P/S。

扩展资料:

如何提高功率因数:

(1)提高自然功率因数。

自然功率因数是在没有任何补偿情况下,用电设备的功率因数。提高自然功率因数的方法:合理选择异步电机;避免变压器空载运行;合理安排和调整工艺流程,改善机电设备的运行状况;在生产工艺允许条件下,采用同步电动机代替异步电动机。

(2)采用人工补偿无功功率。

装用无功功率补偿设备进行人工补偿,电力用户常用的无功功率补偿设备是电力电容器。

参考资料来源:百度百科-功率因数

功率因数都是怎么算出来的,有计算公式

功率因数cos=有功功率P/视在功率S。力率考核通常是随同电费结算周期,根据有功P抄见电量及无功Q抄见电量来计算,计算1、COSφ=P/√P²+Q².

计算2、COSφ=1/√(Q/P)²

+1

例:当月抄录有功100kw.h

无功75kvar.h

试求功率因数计算1、

代入上式COSφ=P/√P²+Q²=COSφ=100/√100²+75²=100/√10000+5625=100/√15625=100/125=0.8

计算2、代入上式

cos=1/√(Q/P)²

+1=COS=1/√(75/100)²+1=1/√0.75²+1=1/√0.5625+1=1/√1.5625=1/1.25=0.8

二种计算式结果都是0.8。

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